Pengenalan

Di zaman digital kini, kita sering mendengar istilah seperti big data, data raya, data besar — tetapi apakah sebenarnya maksudnya? Bagaimana data yang sangat banyak ini boleh memberi impak dalam pendidikan? Dan, yang paling penting, bagaimana Dasar Pendidikan Digital (DPD) boleh menggunakan big data untuk mempertingkatkan kualiti pendidikan, seterusnya memastikan pendidikan lebih adil, efektif, dan relevan?

Artikel ini akan mengupas berkenaan definisi big data, ciri-ciri utamanya, contoh aplikasi dalam pendidikan di peringkat antarabangsa dan juga Malaysia, cabaran serta langkah-langkah yang boleh diambil di bawah kerangka Dasar Pendidikan Digital.

Apa Itu Big Data / Data Raya?

Menurut Oracle, big data atau data raya merujuk kepada set data yang sangat besar dan kompleks sehingga tidak mudah diurus atau dianalisis menggunakan alat tradisional seperti hamparan (spreadsheet).

Beberapa aspek penting big data termasuk:

• Structured data: data tersusun, seperti rekod kewangan, pangkalan data pelajar, atau transkrip akademik.
• Unstructured data: catatan teks, komen atas talian, video, audio, imej, media sosial.
• Mixed data: gabungan separa tersusun, contohnya log sistem komputer atau metadata.

Selain jenis data, big data sering dijelaskan dengan beberapa ciri khas, termasuk:

1. Volume (Jumlah) – Data yang terkumpul adalah dalam kuantiti yang besar — boleh jadi berterabyte atau petabyte, terutama apabila mencakupi data pelbagai jenis dan banyak pengguna.
2. Velocity (Kelajuan) – Data dihasilkan secara pantas — data masa nyata atau hampir masa nyata, seperti log penggunaan aplikasi, trafik rangkaian, interaksi pelajar dalam platform pembelajaran digital. Analisis perlu dilakukan dengan cepat agar keputusan boleh diambil segera.
3. Variety (Kepelbagaian) – Data datang dalam pelbagai bentuk — teks, media, sensor, audio, video, metadata, log dan sebagainya. Ia memerlukan alat dan teknik khusus untuk menyimpan dan menganalisis data yang sangat variatif ini.
4. Veracity (Ketepatan Kebenaran Data) – Data yang berkualiti, tepat, dan boleh dipercayai memastikan analisis dan keputusan yang dibuat benar-benar sahih serta disokong oleh metadata.

5. Value (Nilai) – Bukan semua data mempunyai nilai yang sama; nilai sebenar datang apabila data tersebut dianalisis dan dijadikan maklumat yang membantu membuat keputusan. Data yang banyak tetapi tidak tepat, tidak relevan atau tidak dianalisis dengan baik boleh jadi beban.

Big Data dalam Pendidikan: Apakah Potensinya?

Bagaimana data raya boleh digunakan dalam konteks pendidikan? Berikut adalah beberapa contoh:

1. Analisis Prestasi Pelajar dan Perilaku Pembelajaran
   Dengan big data, institusi pendidikan boleh menjejak prestasi pelajar melalui pelbagai metrik: skor peperiksaan, kehadiran, tugasan dalam talian, masa penggunaan platform e-pembelajaran, interaksi forum, dan lain-lain. Melalui analisis tersebut, pola boleh ditemui (misalnya pelajar yang kerap tertinggal tugasan juga mungkin rendah dalam kehadiran, dsb.), dan intervensi awal boleh dijalankan.

2. Pembelajaran dan Pengajaran yang Dipersonalisasi
   Berdasarkan data pembelajaran dan gaya pelajar, sistem boleh mencadangkan sumber pembelajaran yang sesuai, tugasan tambahan, atau masa dan cara pembelajaran yang paling efektif untuk pelajar tertentu. Ini dapat meningkatkan motivasi dan keberkesanan pembelajaran.

3. Perancangan Kurikulum dan Dasar Pendidikan
   Pejabat pendidikan dan kementerian boleh menggunakan big data untuk mengenalpasti jurang dalam pendidikan (contoh: perbezaan pencapaian antara kawasan bandar dan luar bandar, jurang berdasarkan latar ekonomi atau etnik). Ini membantu merangka dasar yang lebih menyasarkan seperti alokasi sumber, pembangunan infrastruktur digital, perancangan latihan guru dan pembelajaran khas.

4. Pengurusan Sumber dan Operasi Sekolah
   Data daripada pengurusan sekolah boleh dianalisis — penggunaan tenaga, jadual kelas, capai & lalu prestasi guru, penggunaan kit digital dan bilangan alat ICT. Semua ini boleh digunakan untuk membuat pengurusan yang lebih efisien dan kos efektif.

5. Penyelidikan dan Penilaian Dasar
   Big data membuka ruang untuk penyelidikan pendidikan yang lebih mendalam — contohnya, kajian longitudinal, projek Projek Projek, serta analisis ramalan untuk melihat bagaimana perubahan dalam dasar (seperti penggunaan platform digital) memberi kesan masa panjang.

6. Keselamatan dan Kesihatan Mental Pelajar
   Dalam era selepas COVID-19, aspek kesihatan mental dan keselamatan dalam talian ialah penting. Big data boleh membantu mengenal pasti tanda-tanda risiko (contoh: pelajar yang tiba-tiba meningkatkan masa online dengan sumber tidak formal, menurun interaksi sosial dsb.). Dengan ini, intervensi boleh dibuat lebih awal.

Kajian sistematik dalam pendidikan menunjukkan bahawa tema yang paling banyak diliputi ialah prestasi dan tingkah laku pelajar, penyimpanan pendidikan (education data warehouse), integrasi big data dalam kurikulum, dan penambahbaikan sistem pendidikan.

Dasar Pendidikan Digital

Dasar Pendidikan Digital (DPD) merupakan komitmen Kementerian Pendidikan Malaysia untuk mentransformasikan pendidikan melalui:

• Penguasaan kompetensi digital dalam kalangan pelajar dan guru.
• Latihan profesional guru untuk pedagogi digital.
• Integrasi teknologi dalam PdP.
• Akses adil kepada teknologi bagi semua sekolah, bandar atau luar bandar.
• Selari dengan SDG 4 (pendidikan berkualiti untuk semua).

Kaitan Big Data dengan DPD
Bidang Bagaimana Big Data Menyokong DPD
Kompetensi Digital Analisis penggunaan teknologi oleh pelajar & guru.
Latihan Guru Data prestasi guru dalam integrasi digital → latihan khusus.
PdP Digital Ukur impak alat digital pada prestasi pelajar.
Kesamarataan Data demografi + prestasi → kurangkan jurang digital.
Penilaian Dasar Pemantauan masa nyata dasar pendidikan digital.
Inovasi AI, pembelajaran adaptif, kursus digital yang dipersonalisasi.
Cabaran Menggunakan Big Data

Privasi & keselamatan data.

Infrastruktur ICT sekolah.

Jurang akses peranti & internet.

Literasi data guru dan pentadbir.

Kualiti data yang dikumpul.

Etika & bias algoritma.

Kos pembangunan & penyelenggaraan.

Kajian Kes: SMK Taman Bestari (Fiktif)

Data Dikumpul: markah ujian, kehadiran, penggunaan LMS, kaji selidik stres pelajar.

Analisis:

Kehadiran <85% → markah purata 10% lebih rendah.

3 jam LMS/minggu → prestasi meningkat 15%.

20% pelajar Tingkatan 5 alami stres tinggi menjelang SPM.

Intervensi:

Program bimbingan kehadiran.

Latihan guru menggunakan dashboard analitik.

Makmal komputer selepas sekolah.

Bengkel pengurusan stres & aplikasi “digital detox”.

Impak:

Kehadiran naik 7%.

Purata markah meningkat 15%.

Tekanan pelajar turun 12%.

Pandangan Pakar & Penjajaran Dasar

UNESCO: Big data penting untuk pendidikan inklusif & adil.

MyDIGITAL: Pendidikan digital sebagai pemangkin ekonomi masa depan.

DEP: Big data sebagai mekanisme sokongan pelaksanaan dasar.

SDG 4: Menjamin akses kepada pendidikan berkualiti untuk semua.

Checklist untuk Guru & Pentadbir

Untuk Guru

✔️ Merekod prestasi pelajar secara digital.

✔️ Guna dashboard analitik.

✔️ Intervensi berdasarkan data.

Untuk Pentadbir

✔️ Sistem simpanan data selamat.

✔️ Analisis kehadiran & prestasi untuk strategi sekolah.

✔️ Polisi privasi & keselamatan data jelas.

✔️ Guru dilatih dalam literasi data.

Masa Depan Big Data dalam Pendidikan

AI Adaptif – kandungan ikut gaya belajar pelajar.

Blockchain – sijil digital sahih tanpa pemalsuan.

Analitik Ramalan – amaran awal pelajar berisiko.

Real-Time Analytics – laporan segera semasa kelas.

Call-to-Action (CTA) untuk Komuniti Pendidikan

Mari kita fikir bersama:

Guru: Bagaimana anda boleh gunakan data di bilik darjah untuk memahami pelajar anda?

Pentadbir: Adakah anda bersedia membangunkan budaya sekolah berasaskan data?

Pembuat Dasar: Bagaimana memastikan big data digunakan secara adil & beretika?

Kesimpulan

Big data bukan hanya trend teknologi, ia adalah pemangkin transformasi pendidikan. Dengan DEP sebagai kerangka utama, big data mampu:

Memperibadikan pembelajaran,

Mengurangkan jurang digital,

Menyokong intervensi awal,

Membolehkan dasar pendidikan lebih responsif.

Masa depan pendidikan Malaysia bergantung kepada kemampuan kita mentafsir data dengan bijak dan beretika.

👉 Kongsikan pandangan anda di ruangan komen:

Adakah sekolah anda sudah gunakan data digital untuk buat keputusan?

Apakah cabaran utama anda dalam menjayakan big data di sekolah anda?